Hackathons (כלומר גרזן מרתון עבור מתכנתים המחשב) הופכים יותר מאשר רק דרך למצוא כישרון חדש. הם נמצאים בשימוש כדי להתחיל עסקים חדשים. דוגמה אחת כזו היא Guesswork, סטארט-אפ למכירת פלטפורמת מחשב, אשר מנבא את כוונת הלקוח, אשר השתמש בפרס כספי של 20,000 $ כדי להתחיל את עסקיה.
Guesswork נוסדה בשנת 2013 על ידי מאני Doraisamy ו Boobesh Ramalingam שהכירו זה את זה מאז ימי הקולג 'שלהם. לשניהם יש יותר מ 14 שנות ניסיון בבניית פלטפורמות טכנולוגיות ועבדו יחד במשך 5 שנים. לפני הקמתו של Guesswork, מאני היה שותף מייסד OrangeScape שבו הוא יצר שני כללים פלטפורמות מנוע על הענן - Visual PaaS ו Kissflow.
$config[code] not foundהרעיון עבור Guesswork נולד בעת בניית אפליקציה להבנה ולהגיב אוטומטית למשוב של לקוחות. הם מצאו כי הלמידה המכונה לא הייתה יעילה - לפחות בשלבים הראשונים. הם פתרו את זה על ידי יצירת שכבת מנוע כללים על גבי אלגוריתם למידה מכונה.
הם החליטו להשיק מוצר המבוסס על רעיון זה, שכן הם הבינו כי הטכנולוגיה תהיה מועילה מאוד, במיוחד עבור חברות CRM.
כדי להפעיל את החברה, הם עברו מהודו לאזור המפרץ. מאז הם לא יכלו לעבוד על אשרת B1 עם אזור מפרץ להיות כל כך יקר, hackathons היו דרך פנימה במשך תשעת החודשים הראשונים, hackathons במהלך סופי שבוע ועבודה ההפעלה במהלך השבוע הפך השגרה שלהם.
כמנצחת של אחד הקקטונים האלה, הם הוזמנו למאיץ התקשורת של טאטא ב NestGSV, רדווד סיטי, קליפורניה, וגם קיבל מענק של 30,000 $ מבלי לדלל כל הון. קרל פרקינס, האדריכל הראשי של טאטא תקשורת, יעץ להם לקחת את הגישה פלטפורמת מסתכל על הפוטנציאל של הטכנולוגיה.
עבודת הניחוש עושה שימוש בנתונים חברתיים הזמינים לציבור כדי לבנות אישיות המשקפת את ההעדפות וההעדפות האישיות של הלקוחות (ראה תמונה לעיל). זהו אחד הפלטפורמות המדויקות ביותר למכונות למידה לחיזוי כוונת הלקוח. מנוע הכללים שלהם הוא מותאם כדי להבין פרופיל לקוחות משמעות סמנטי של פניות הלקוח. הוא בנוי על גבי ה- API של Google-Prediction של Google, והוא מסייע לחברות CRM ו- eCommerce להשתמש בידע זה כדי להתאים אישית את המלצות המוצר.
הלמידה הממוחשבת מאומצת כעת על ידי חברות אחרות, מלבד גוגל ופייסבוק. עם זאת, זה עדיין צריך השקעה ענקית. עם Guesswork, חברות CRM יכולות לשלב אינטליגנציה חזויית למוצריהן בחלק קטן מההשקעה בזמן ובמשאבים.
הצעת הערך העיקרית שלהם היא כי מנוע הלמידה שלהם הוא מדויק מאוד וקל מאוד לשימוש ולשלב, המאפשר לחברות CRM ללכת לשוק מהר יותר עם פונקציונליות זו מובחנת.
הם השיקו לאחרונה את המוצר שלהם המתיחה מוקדמת כבר דרך קשרים אישיים. ראש החופים שלהם בתוך ה- CRM כוללים: מענה אוטומטי לפניות של לקוחות, הובלה מובילה, עלון ומומלץ על מוצרים לדוא"ל.
יש להם שלוש עסקאות גדולות OEM בצנרת והם מתכננים לגייס 1.5 מיליון דולר ב 6-9 החודשים הקרובים כדי לרכוש לקוחות בקנה מידה.
תמונות: דוגמת הקאתון (ויקיפדיה), נחשי
2 תגובות ▼
