נערך על ידי מומחה אנליטי תומאס Davenport, הספר נותן סקירה של אינטליגנציה עסקית שיכולה לעשות או לשבור אסטרטגי פיתוח נתונים גדולים. בקיץ האחרון לקחתי עותק חינם מן עצירה בשיקגו של הצג כביש SAS עבור פתרון הנתונים החדש שלה וירטואליזציה.
בגלל מחברים שונים המעורבים, אני יהיה להדגיש את הקטעים שאני מרגיש שווה קריאה.
הפרקים הראשונים משלימים את האנליזה בצורותיה השונות. Davenport מתחיל פרק אחד מסביר את צורות שונות של ניתוח והבדלים שלהם, ואילו פרק שני, על ידי Keri Pearson, מספק דוגמה פיננסית של ההחזר על ההשקעה. רשימה המופיעה בסוף הפרק יש כמה לקחים גדולים למדו כי לשקול סדר של התרחשות פוטנציאלית. גישה כזו יכולה לעזור מסגרת הארגון אשר הפרויקט לטפל.
כדי להראות למה אני מתכוון, הנה דוגמה לבחירת הפרויקטים עם החזר ה- ROI הגדול ביותר (החזר על ההשקעה):
התחל עם הפרויקט ROI גבוה, לא עם נמוך או קשה לכמת אחד. הפרויקט הראשון בדרך כלל נושאת את העלות הגדולה ביותר, כי אתחול בדרך כלל כרוך הגדרת מחסן הנתונים. אם זה יכול להיעשות עם פרויקט ROI גדול, פרויקטים עתידיים הם הרבה יותר קל להצדיק …
הפרק הרלבנטי ביותר עבור עסקים קטנים הוא פרק 4. המחבר, ביל פרנקס, נותן בסיס טוב של איך הנתונים באינטרנט הוא הבסיס לעשות יותר מאשר תעבורת האינטרנט החשבונאי. הוא מציע מבט רענון על הערך של תנועה ללא המרות - 96% ממבקרי האתר שאינם לוחצים על לחצן מיועד או שולחים טופס מילוי.
קטע זה כדאי עבור עסקים קטנים המחפשים הסבר עמוק יותר מאחורי העלות לשינוי פתרון ניתוח או ליצור מרכז שליטה מותאם אישית. רבים עדיין מתייחסים לניתוח כאל סוג של חשבונאות. כמו שאומרים בפרסומות "חכו, יש עוד! "ובכן, פרנקס מסביר את "יותר" עם קטע הפרק, נתוני אינטרנט בפעולה. הוא מזכיר כמה מודלים כגון התשה ודוגמנות תגובה. אהבתי את האופן שבו פרנקים מדמיונים לוקחים את הדגש על פלחי הלקוחות שעסקים יכולים לפתח, כגון הערה זו:
שקול קטע שנקרא Dreamers כי נגזר אך ורק מפני התנהגות הגלישה. Dreamers שוב ושוב לשים פריט בסלים שלהם ואז לזנוח אותם. Dreamers לעיתים קרובות להוסיף ולנטוש את אותו פריט פעמים רבות … אז מה אתה יכול לעשות אחרי למצוא אותם? אפשרות אחת היא להסתכל על מה הלקוחות נוטשים.
עוד קטע מוצק הוא פרק 12 העוסקים כישרון אנליטי. זה נכתב על ידי ז 'אן האריס (שכתב במשותף Google Analytics בעבודה עם דוונפורט ורוברט מוריסון) ואליזבת קרייג. זה נותן סקירה קצרה של איך להגדיר מטרות המשימה מראה הארגון שלך מבין כישרון אנליטי:
חימוש האנליסטים עם מידע חיוני על העסק היא אחת הדרכים לשמור על כישרון אנליטי עוסקת.
הרעיונות עמדו על מה שקורה. נזכרתי במחקר של חברת גיוס ידועה, שהעיד על כך שהאנליסטים מחליפים את העבודות בחלקן מחוסר התקשרות ותמיכה משמעותית. יתר על כן, האריס קרייג להראות כיצד לזהות "4 גזעים של כישרון אנליטית", כי בזריזות מעבירה את הערך של כל כישרון.
בעיות פרטיות צוינו בפרק 4, אך תומכים צריכים לקרוא פרק 13, ממשל עבור Analytics. סטייסי בלנצ'רד ורוברט מורסון מפרישים את התהליך להקמת ניהול אנליטי, התהליכים שבסופו של דבר מגנים על הנתונים עד כדי כך שהם מחלצים ערך:
הקמת הממשל היא שילוב של מדע ואמנות, שבו דינמיקה כוח ספציפית בתוך הארגון לשחק תפקיד משמעותי. אין מודל ממשלתי נכון לאנליזה, אך מספר עקרונות ונהלים טובים נמצאים בקרב הארגון עם יכולות אנליטיות בעלות ביצועים גבוהים.
מושגים, תוך כוונה לארגונים גדולים, עדיין יכולים להתאים לעסקים בינוניים, כגון עקרונות מנחים והבנה מדוע ממשל חשוב. הרשימה "אתה יודע שאתה מצליח כאשר …" יכול להיות שונה עבור עסקים קטנים יותר המשתמשת בניתוח יש בעלי עניין מרחוק מפעילותם.
פרקים מאוחרים יותר מציגים מקרים של ארגונים גדולים. כמה לציין את ההשפעה של ניתוח על תעשיות ספציפיות, כגון קמעונאות (סירס) ו התרופות (Merck).
שוב, זהו ספר המיועד למנהלים של ארגונים גדולים. אבל עבור עסקים קטנים מחפשים לגדול, זה יכול לתת סקירה המעודדת הערכה מעמיקה יותר עבור ספרים מפורטים כמו 2.0 או שיווק עם ביצועים ב- Google Analytics.
$config[code] not foundAnalytics, באופן כללי, מאלץ את העסק להסתכל באופן ביקורתי על אופן פעולתו. ספרים כמו זה יספק את המסגרת הנכונה לניהול פעולות אלה עבור הביצועים העסקיים הטובים ביותר שלך.
