למידה ממוחשבת עשויה להיות נושא לדיון רק עבור מדעני מחשבים וחוקרים. עכשיו, עם זאת, היא טכנולוגיה עסקים להוטים להשתמש. הצורך בלמידה ממוחשבת ובינה מלאכותית (AI) מונע על ידי כמות מסיבית של נתונים להיות שנוצר היום. סטטיסטיקאים יכולים לקבל תובנה מנתונים אלה. אבל נפח הוא כל כך גדול וצומח בקצב כזה, הדרך הטובה ביותר להתמודד עם זה משתמש באותם מכונות מאוד כי הם אחראים בחלקו ליצירת הנתונים.
$config[code] not foundלמידה ממוחשבת מחוץ לאקדמיה ותחומים מיוחדים היא עלייה באימוץ בגלל הגידול בנתונים אלה. אבל חשוב יותר, הזמינות של מחשבים חזקים, טכנולוגיית ענן, אחסון זול ועלויות חישוב נמוכות הופכת אותו לנגיש יותר.
מהו לימוד מכונה?
במילים פשוטות, הלמידה מכונה תהליכים כמויות גדולות של נתונים ולומד ממנה לעשות תחזיות. באמצעות אלגוריתמים אשר לומדים ללא הרף מן הנתונים הם מוצגים, אפשר המחשבים כדי למצוא תובנות מבלי להיות מתוכנת או אמר איפה לחפש. כך שהמכשיר לומד ממידע המבוסס על האלגוריתם או המודל שלו.
הנתונים
חשוב לציין נתונים כשלעצמם לא לייצר שום דבר. זו שאלה של לשאוב את התובנות הנכונות מן הנתונים. במקרה של מנתחי נתונים טובים (אנושיים), אפשר לתפוס משהו שמישהו אחר מתגעגע אליו. באופן דומה, הצלחה במידת הלמידה תלויה בהפקת האלגוריתם הנכון או המודל כדי לקבל את התובנה הטובה ביותר האפשרית מהמידע.
לאחר שהמודל נוצר, נותן לו גישה לכל ערכות הנתונים הקיימות והעתידיות מאפשר למחשב להמשיך ללמוד ולשפר את עצמו. ערכות נתונים גדולות ומורכבות ניתנות לניתוח כדי לקבל תוצאות מדויקות יותר בשיעורים מהירים יותר כדי לזהות הזדמנויות ולהימנע מסיכונים.
מה אתה יכול לעשות עם הלמידה מכונה?
התשובה היא הרבה! הנה כמה דוגמאות של החיים האמיתיים מכמה מותגים מאוד ידועים וכיצד הם משתמשים בלמידה ממוחשבת.
המלצות אמזון
אמזון יש כמעט 250 מיליון לקוחות פעילים ועשרות מיליוני מוצרים. ביצוע המלצות באמצעות אנשים הוא לא אופציה וזה ייקח לנצח. עם הלמידה מכונה, אמזון הצליחה לספק המלצות מוצר מדויק מבוסס על האינטרס של הלקוח, כמו גם רכישת וגלישה בהיסטוריה כמעט בזמן אמת.
Google AdWords
Google ידועה שיש לה את הלמידה הטובה ביותר במחשב ואלגוריתמים בכל מקום. החברה שיכללה את האמנות / המדע של אספקת המידע הנכון עבור המשתמשים שלה, והיא מתאפשרת במידה רבה עם מודלים מתקדמים של לימוד מכונה.
שימוש בלמידה ממוחשבת
הדבר הטוב הוא, אתה לא צריך להיות מדען המחשב כדי להשתמש מכונת למידה כי יש ספקי שירות שם בחוץ, כי יעשה הכל בשבילך.
ספקי שירות
הצמיחה במגזר הביאה חברות רבות לספק שירותי למידה ממוחשבת. הנה כמה ספקים עם פתרונות שמתחילים עם שכבת חינם כך שתוכל לקבל את הרגליים רטובות להשתמש בטכנולוגיה עבור העסק הקטן שלך. אבל אם אתה מתחיל לגדול, יש להם אפשרויות לכתוב כמעט כל סוג של קנה המידה.
הראשון הוא IBM Bluemix, פלטפורמה שמשתמשת ווטסון ועוד הרבה יותר כדי לספק פתרון אנליטי מקיף כי כרגע מאוד מדורגת ביותר בתעשייה.
החברה השנייה היא ביגמל. השירות מספק מגוון רחב של שירותים הדרושים לפריסת למידה מקצה לקצה, כולל חינוך, הסמכה ומספר רב של משאבים חופשיים.
אמזון מכונה הלמידה היא עוד שירות זה ידוע להיות זול עבור אפילו הקטן ביותר של עסקים.
ישנן חברות רבות המספקות שירותי למידה במכונות, לכן בחרו בקפידה ושאלו שאלות רבות ככל האפשר כדי לוודא שהם יספקו את ההבטחה שלהם לטפל בצרכים הספציפיים שלכם.
עסקים קטנים ולמידה מכונה
כעסק קטן אתה עלול לחשוב שאתה לא לייצר מספיק נתונים כדי לדרוש מכונת למידה. אבל יש שם יותר נתונים ממה שאתה חושב. ראשית, אתה הולך להשתמש מכונת למידה עבור תעשיית אתה נמצא אז אם יש לך מסעדה, חנות בגדים וינטג או להכין כלי מותאמים אישית, יש הרבה נתונים עבור כל מגזר כי הוא זמין. ברגע שאתה מקבל מידע כללי, אתה יכול לקבל נתונים מפורטים יותר המבוססים על המיקום שלך, סוגים של לקוחות, מחיר, חומרים, שיווק ועוד.
בהתבסס על הנתונים, תוכל לספק לספק שירותים ליצור מודלים שתוכל לפרוס כדי לספק לך תובנות חשובות. לאחר מכן תוכל להשתמש בתובנות כדי למלא את המלאי בעסק שלך עם המוצרים הנכונים ובשנה המתאימה.
אחת הדרכים הטובות ביותר להתחיל עם מכונת למידה היא להשתמש בו עבור שיווק. הסיבה לכך היא כי יש הרבה נתונים שיווקיים, ואם אתה בוחר את המידע בזהירות, זה יכול להיות מודל אשר יספק במהירות תוצאות עבור תעשיית מסוימת.
מכונת למידה לשיווק
הפתרונות השיווקיים הטובים ביותר מותאמים אישית. כלומר, לא להפגין את הלקוחות הנוכחיים והפוטנציאליים שלך עם אותו מסע פרסום שוב ושוב. זה גם אומר לדעת מתי הם לא מאושרים, כך שתוכל לנקוט פעולה לפני שהם אומרים לך שהם עוזבים. מתן שיווק רלוונטי וטיפול בבעיותיהם יגביר את נאמנות הלקוחות, מעורבותם והוצאותיהם.
בעזרת לימוד מכונה תוכל להשתמש בהתנהגות רכישה, בביקורי אתרים, בשימוש באפליקציות, בתגובות מסע הפרסום, בהעדפות ובנקודות נתונים רבות אחרות כדי לקבל תחזית מדויקת ביותר של הפעולה הבאה. עסקים השתמשו בו עבור פילוח לקוחות כדי לחלץ קבוצות של לקוחות, נטישת נטישת הלקוח ליישם צעדים מניעה מונע חיזוי ערך החיים הלקוח.
חשיבותה של מכונת הלמידה כיום והעברה קדימה
הנתונים מופקים מהר יותר מאשר בכל זמן אחר בהיסטוריה. והקצב הוא רק הולך וגדל ככל שיותר אנשים מקבלים גישה למידע וטכנולוגיות תקשורת ברחבי העולם. זה יחייב crunching את הנתונים ואת ההגיון של כל זה. עם הלמידה מכונה, עכשיו אפשר לקבל את התובנה עסק או כל ארגון אחר צריך במהירות.
מכונת למידה היא כלי בדיוק כמו כל האחרים, ואם אתה משתמש בו כראוי זה יכול לשלם דיבידנדים. להפוך אותו חלק האסטרטגיה הכוללת שלך כדי להפוך את העסק הקטן שלך יעיל יותר ופורה.
מכונת צילום באמצעות Shutterstock
2 תגובות ▼
