כיכר צ'י של פירסון המשמשת במחקר סיעודי או בכל מחקר אחר מזהה את משמעותם של משתנים קשורים. ישנם שלושה סוגים של משתנים בהיפותזה: שליטה, חלק הניסוי שהושווה, "הנורמה"; תלוי, הגורם שיש לשנות על ידי הניסוי או הבדיקה; עצמאי, היבט זה צפוי להשתנות בניסוי. ההתמקדות של מחקר סיעודי היא מתן טיפול סיעודי מעולה. המבחן של ריבוע צ'י קובע האם השערת האפס נכונה, שקרית או ללא שינוי במשתנים.
$config[code] not foundכיכר כיכר פירסון
להחליט על השערה כי יש לבדוק. למשל, אחות רוצה לגלות אם יש מתאם או קשר בין חום לבין אנשים חשופים לקור. התוצאה הצפויה היא כי 90 חולים מתוך 100 יפתחו חום מלהיחשף לקור.
לאסוף מידע. מתוך 100 חולים, 75 חווים חום כאשר הם נחשפים לקור, בעוד 25 חווים חום ללא חשיפה לקור. אלה הם ההיבטים של הניסוי שנצפו.
חישוב: מספר החולים שנצפו עם חום מהקור, 75. הפחת את מספר החולים הצפויים עם חום, 90. 75-90 = 15, להכפיל ב 2 או מרובע, 30, להתעלם השלילי.
מחלקים 30 כנגד המספר הצפוי של המקרים, 90. 0.33.
לקבוע את דרגות החופש או df. דרגות החופש מחושבות על ידי חלוקת מספר המקרים לעומת מספר המקרים לעומת. במקרה זה המשוואה תהיה 100/100 = 1. זה קובע אם ההסתברות היא משמעותית. במקרה זה, p = 0.05, p נמצא על השולחן הסתברות מרובע צ'י.
מצא.01 תחת p = 0.05 על שולחן הפצה צ'י מרובע. במקרה זה, צ'י מרובע שווה, 47.4. כלומר השערת האפס מוכחת נכון או חשיפה לקור גורם חום 47 אחוז מהמקרים.
עצה
כיכר כיכר חייב להיות מחושב בזהירות. קל להחמיץ צעד ולקבל שלילי כוזב או חיובי כוזב.
