אם אתה נאבק כדי לקבל את הודעות הדוא"ל שלך לקרוא על ידי לקוחות פוטנציאליים, ייתכן שיהיה עליך לנסות טקטיקה שונה כדי להבטיח שאתה כראוי מיקוד הקהל שלך. אתה גם צריך לוודא שאתה נותן להם תוכן שהם צריכים לא רק לקרוא את הודעות הדוא"ל שלך, אלא גם ללחוץ על הקישורים בהם לנקוט פעולה. אתה גם רוצה לבחון את השפה שבה אתה משתמש כדי לבנות קרבה ולבצע חיבור.
$config[code] not foundA / B בדיקה היא אחת הדרכים שאתה יכול לקבוע בדיוק מה הדוא"ל שלך רוצה מנויים במקום לנחש. הנה איך להשתמש בו.
ראשית, מהי בדיקת A-B?
זה אולי נשמע מסובך, אבל A / B בדיקה היא לא יותר מאשר שליחת שתי גרסאות של אותו דוא"ל, עם משתנה אחד. אתה רוצה לראות איזו גירסה מקבל יותר נפתח וקליקים.
יש כמה דברים שתוכל לבדוק, כולל:
- עותק הדוא"ל
- שורת הנושא שלך
- עותק של קריאה לפעולה
- צבע או מיקום של לחצן קריאה לפעולה
- תמונות
- הצעה
בסופו של דבר, אתה רוצה לראות מה קטן tweaks אתה יכול לעשות כדי להגדיל את כל מספר אתה מתמקד: מספר האנשים שפותחים את הודעות הדוא"ל שלך, לחץ על קישור או לבצע רכישה.
איך לא לעשות A / B בדיקה
הדבר החשוב באמת עם A / B בדיקות הדוא"ל שלך הוא רק שינוי רכיב אחד בכל פעם. אם אתה, למשל, לשנות את שורת הנושא, את העותק, ואת הצבע של הכפתור בדוא"ל, ואתה רואה הצלחה טובה יותר עם דוא"ל זה, אתה לא יודע איזה גורם אחד היה התורם להצלחה.
אז, כדי לסכם: לשנות דבר אחד עבור כל בדיקה. אתה עלול בסופו של דבר לבדוק את כל המשתנים הפוטנציאליים האלה, אבל רק לשנות בכל פעם.
להחליט מה המטרות שלך
לפני שתשלח את בדיקת הדוא"ל הראשונה שלך, עליך לקבל לפחות רעיון של מה שאתה מנסה להשיג. אולי שיעורי פתוח שלך היה תהומי, ואתה רוצה להגדיל את אלה. או אולי אתה רוצה להגביר את המכירות מהודעות הדוא"ל שלך ב -5%. אלה הן מטרות שאתה יכול למדוד נגד פעם יש לך את תוצאות הבדיקה.
מי לשלוח את המבחן דוא"ל
נניח שיש לך מסד נתונים דוא"ל של 5,000 אנשי קשר. אתה לא רוצה לשלוח את כל הקבוצה דוא"ל או B, אחרת, מה יהיה טוב את המידע שאתה מקבל מהבדיקה אתה? במקום זאת, בחר אחוז מרשימת אנשי הקשר הכוללת שלך, כמו 20-30%, כדי להיות קבוצת הבדיקה שלך. שלח חצי מהם דוא"ל אחד, ואת החצי השני דוא"ל אחרים.
ברגע שיש לך את "הזוכה דוא"ל" - אחד שמקבל לך יותר נפתח, קליקים, או מכירות - אתה תשלח אותו לשאר רשימת הדוא"ל שלך. יהיה לך קצת ביטחון כי הדוא"ל הזוכה הוא אחד יעשה טוב עם רשימת המנויים גדול יותר.
שימוש בתוצאות הבדיקה שלך
ברגע שיש לך נתונים על כל דוא"ל ששלחת, הגיע הזמן להעריך את זה ולהשתמש בו לטובתך.
נניח ש- Email B היה זהה לדוא"ל A, פרט ללחצן קריאה לפעולה ירוקה, הוא היה אדום. ראית 10% יותר אנשים לוחצים על הלחצן. אלו חדשות טובות! אז עבור קמפיין זה דוא"ל ספציפי, אתה בהחלט צריך להשתמש בכפתור אדום.
עם זאת, תוכל להשתמש במידע זה גם עבור מסעות פרסום עתידיים בדוא"ל. בכל פעם שאתה צריך כפתור, לעשות את זה אדום.
והנה עוד מקום שאתה צריך למדוד את התוצאות על מנת להבטיח שאתה עושה עבודה טובה של המרת מנויים דוא"ל ללקוחות באתר האינטרנט שלך: ניתוח האינטרנט שלך. ניתוח האימייל שלך עשוי להודיע לך ש -25% מהאנשים שפתחו את הדוא"ל שלך לחצו על הקישור למוצר שלך. אבל מה עשו האנשים האלה ברגע שהגיעו לשם?
ניתוח האתר שלך יגיד לך אם הם עזבו מיד (רע), הסתכל סביב זמן מה, או קנה את המוצר הספציפי. התוצאות יהיו אינדיקציה טובה לשאלה אם מה שאתה מתקשר בהודעות האימייל שלך תואם לציפיות של אנשים לגבי מה שהם מוצאים באתר שלך.
A / B בדיקות לוקח את ניחושים מתוך שיווק בדוא"ל. וכיוון שדוא"ל הוא עדיין אחת הדרכים הטובות ביותר ליצור קשר עם הלקוחות שלך בעבר ובעתיד, כדאי לך להבין מה הקהל שלך מגיב בצורה הטובה ביותר. רוב פלטפורמות שיווק בדוא"ל יש תכונה בדיקה מובנית, אשר עושים את זה פשוט לשימוש. עבור מסע הפרסום הבא שלך, נסה לבדוק שתי גירסאות של אותו דוא"ל ולראות אם אינך יכול לשפר את התוצאות שקיבלת.
פורסם מחדש באישור. מקורי כאן.
A / B מבחן תמונה דרך Shutterstock
עוד ב: תוכן ערוץ המפרסם 2 תגובות ▼
