כמו עמיתיהם בחברות גדולות יותר, מנהלים בעסקים קטנים ובינוניים מתעוררים לעובדה שקבלת החלטות מונעת נתונים חיונית לצמיחה ולהצלחה.
עם זאת, רבים SMBs חסרים את האמצעים להעסיק אנשי מקצוע מיומנים נתונים לנתח, לחקור ולנתח את כמות מסחררת של נתונים הזמינים לעסקים בימים אלה. הפתרון ל- to- למיקור חוץ זה פונקציה מדעית נתונים חיוניים לנתוני צד שלישי נתונים אנליסטים פרילנסרים במקום.
$config[code] not foundעל פי דו"ח של גרטנר, כ -70% מהמשווקים צופים שרוב החלטות השיווק שלהם יופעלו בנתונים בשנה הבאה.
"נתח בולט בתקציב הניתוח - יותר מאשר טכנולוגיה וכמעט כמו כישרון פנימי - הולך מומחים חיצוניים", מציין הדו"ח. "רוב המשווקים הבוגרי נתונים מבוגר מצפה מקור חיצוני לגדול במהלך השנתיים הקרובות, ו -30 אחוזים מהם מצפים להקטין את גודל הצוות הפנימי שלהם, ניצול נוסף של יעילות, קנה מידה ומומחיות של ספקי השירות."
בהתחשב בחשיבות של ניתוח נתונים להצלחה של עסקים, קיים חשש כי פונקציה חיונית כזו היא כמעט באופן שגרתי outsourced. עם זאת, כאשר אתה מחשיב את העלויות הכרוכות ואת המחסור של מיומנויות מומחה נדרש, זה כבר פתרון הגיוני. לפחות, עד לאחרונה.
התפיסה המניעה את שוק ניתוח הנתונים של היום היא כי נתונים גדולים הוא תחום של ארגונים SMBs פשוט חוסר אמצעים לתפעל ולנתח נתונים מורכבים במיומנות.תפיסות מוטעות אלו נמצאות כעת בפני תיגר על ידי פתרונות אנליטיים בשירות עצמי, והשאלה כעת היא האם SMBs יכולים להרשות לעצמם לא כדי לנצל את הפתרונות החדשים הללו ולהעביר את ניתוח הנתונים בתוך הבית.
הנתונים חשובים לא פחות עבור SMBs
הנתונים הפכו את נשמת אפה של כל עסק יעיל, ללא קשר לגודלו. Deloitte פרסמה לאחרונה דו"ח שכותרתו "היתרון של Analytics", אשר נבע מסקר נרחב שנערך על ידי חברת הייעוץ.
אחת התובנות הרבות בדו"ח דלויט היא כי מנהלים בכירים בחברות שנסקרו הבינו ש"נתונים טובים יכולים להניב החלטות טובות, אם ייתפסו, ינותחו, יועברו ויפעלו בצורה יעילה ויעילה ". רלוונטי SMBs כפי שהוא לארגונים גדולים.
לדברי מנהל אנונימי אחד שצוטט בדו"ח, "ביסודו של דבר, האנליזה היא על קבלת החלטות עסקיות טובות. רק מתן דוחות עם מספרים לא עוזר. אנחנו חייבים לספק מידע בצורה המתאימה ביותר למקבלי ההחלטות שלנו ".
עם זאת, חברות קטנות יותר אינן מתמקדות במדדי ביצועים ובמעקב שיטתי כמו שהחבר'ה הגדולים. הם בדרך כלל יש פחות עובדים, פחות תזרים מזומנים, מלאי קטן יותר ופחות קווי מוצר מגוונים, כלומר, מנהלים לעתים קרובות גאים לדעת את כל הדברים עצמם. האתגר עבור SMBs כפי שהוא מתייחס לנתוני נתונים, אם כן, הוא גם על שינוי mindsets ותרבות כפי שהוא על רכישת מיומנויות וטכנולוגיות נדרש.
בהקדמה שלו לדו"ח דלויט, מנהיג המחקר האנליטי והאקדמי תומאס ה. דבנפורט מציין כי "מהתצפיות במשך שנים רבות, ההתקדמות האנליטית אינה ניתנת להכחשה: הביקוש לאנליזה גדול בהרבה, המשאבים זמינים יותר, וההבנה הביצועית גדלה.
זה בהחלט נראה כי SMBs מודעים יותר ויותר לצורך לנצל באופן פעיל של ניתוח נתונים להתחרות ביעילות. אבל איך הם יכולים לעשות זאת בצורה מסחרית ריאלי? ומה עומד בדרכו של SMBs מטפח את היכולת לבצע ניתוח נתונים פנימי?
עלייתו של כלי ניתוח נתונים משתלמת
שילוב של מחשבים שולחניים חזקים יותר וכלי מדע נתונים בשירות עצמי מייצג שינוי כיוונית עבור SMBs. הודות לפתרונות כמו Alteryx, Databox ו- IBM Watson Analytics, ניתן יותר ויותר לכל עובד להיות מדען נתונים, למשוך ערכות נתונים רלוונטיות, לנתח אותם באמצעות כלים מתקדמים להדמיה ולקבל החלטות מושכלות בזמן אמת.
כפי שאמר אמיר אורד, מנכ"ל פלטפורמת המודיעין העסקי Sisense, "באופן מסורתי, המכשול העיקרי לניתוח השירות העצמי היה הכנת הנתונים. טכנולוגיית הניתוח המודרנית יכולה לפשט את התהליך עד כדי כך שהמשתמשים העסקיים של היום יכולים לכסות את מלוא היקף ניתוח הנתונים - הכנה, דיווח והדמיה - באופן עצמאי, ללא ייעודי משאבי IT או DBA ".
לא צריך למיקור חוץ נתונים
הצורך לאזן את עלויות שכירת מומחה נתונים היתרונות של ניתוח מהווה אתגר אמיתי, ולכן כל כך הרבה SMBs מאמינים מיקור חוץ היא התשובה.
"המסלול הזה יהיה עדיף בדרך כלל, כי אף אחד לא מבין את העסק כמו גם את המנהלים והעובדים הנוכחיים שלו", אומר אורד של סיסנס. "הם יודעים איזה KPIs חשובים וכיצד לתרגם נתונים לתוצאות משמעותיות מנקודת מבט עסקית".
פתרונות נתונים מבוססי-ענן של SaaS ממלאים את הצורך בתשתית חזקה הנדרשת עבור כמה תהליכי ניתוח נתונים, יחד עם הצורך לשמור על תשתית זו. פתרונות נתונים בשירות עצמי מודרני מציעים לצוותי SMB את היכולת לאסוף כמויות גדולות של נתונים ממקורות מרובים ולנתח את כל זה באמצעות ממשקי גרור ושחרור קלים.
לחשוב מחדש על ניתוח נתונים
פתרונות אלה דמוקרטיזציה של ניתוח נתונים מורכבים ומסירים את הפונקציה הקריטית הזו מהתחום הבלעדי של ארגונים גדולים. יתרון מיידי להביא ניתוח נתונים בתוך הבית הוא מסוגל להפחית באופן דרמטי את חביון קשורה באופן מסורתי עם פעילויות מודיעין עסקי מורכבים.
צמצום זמן האחזור הזה פירושו שהעסקים מסוגלים לפעול על סמך תובנות שמקורן בנתונים, לעתים קרובות תוך דקות ספורות של איסוף מידע. ניהול יכול לנצל את המגמות החיוביות לפני כל אחד אחר ולעקוף את אלה שלילי לפני שהם גורמים נזק. צמצום פעמי השהיה ביעילות גורם לקבלת החלטות מהירה יותר, תוך שימוש באינטליגנציה העסקית הניתנת לפעולה, כפי שמודע בתצלומים של המערכת האקולוגית העסקית בכל נקודת זמן.
כמו מחסומים עלות ותשתית גישה לנתונים נתונים לנתונים השפעה גבוהה עבור עסקים קטנים ובינוניים להתפורר, עסקים אלה מתחילים להבין כי ההנחות שלהם לגבי גישה אלה פונקציות עסקיות חשובים כבר לא תקף. הצורך לבצע ניתוח נתונים של מיקור חוץ הופך במהרה לנחלת העבר עבור מנהיגי SMB המעוניינים לטפל בנתונים שלהם.
משמעות הדבר היא כי SMBs יכולים כעת לקבל החלטות עסקיות טובות יותר, כי הם הודיעו על ידי מערכי נתונים גדולים ומורכבים להגיב ביעילות רבה יותר במהירות דינמיקה בשוק בזמן אמת. זה נשמע כמו יתרון תחרותי רב עוצמה.
צילום באמצעות Shutterstock
4 תגובות ▼
