מתרגלים אנליטית בעסקים, למרבה הצער, חסר "bushido" אחיד שיכול להודיע למנהיגים עסקיים כיצד לעשות שימוש טוב יותר של נתונים. זה יכול להוביל לעימותים שיכולים להפוך את כל המעורבים להגיע לחרב קיטאנה.
אבל מספיק מטאפורות הסמוראים ….
למרבה המזל, ספרים מתקדמים יותר הופכים זמינים למנהלי עסקים המבקשים אנליזה כדי לשמור על המודיעין העסקי.
שני אנשי מקצוע בתחום המודיעין העסקי הם תומאס דבנפורט, שאותו סקרנו Google Analytics בעבודה ו עסקים וסטטיסטיקה פרופסור Jinho קים. הם מחברים של שמירה על Quants: המדריך שלך להבנה ושימוש ב- Analytics.
הספר מתעמק בחשיבות האסטרטגית של האופן שבו אנשים ורעיונות נפרסים לפני בחירת פתרון אנליטי כלשהו. מיועד למנהלים, הספר עושה קריאה גדולה עבור מנהיגים מנסה נתונים corral בארגון שלהם.
הנתונים שלך הם העסק שלך
שומר על הקוונטים יש את היכולת להרחיב את הדיון על השימושיות של נתונים. אנו קוראים או שומעים יותר ויותר את המונח "נתונים גדולים", אך סופרים רבים אינם מגיעים בסופו של דבר למודיעין העסקי של הנושא - במילים אחרות, כיצד הניתוח עובד מעבר למספרים? Davenport חשף את נקודת המבט האנליטית שלו בעבודות קודמות, כגון שיחת דין . ב קוונטים הוא וקים לבזבז זמן לחפור מעבר למה נתונים גדולים היא הדרך החדשה לבנות עסק, וציין:
"נתונים גדולים וניתוח לא רק משפרים את קבלת ההחלטות הפנימיות. ארגונים רבים מבוססי אינטרנט - גוגל, פייסבוק, אמזון, eBay ואחרים - משתמשים בנתונים גדולים שמקורם בעסקאות מקוונות לא רק כדי לתמוך בהחלטות אלא ליצור הצעות מוצרים חדשות ותכונות ללקוחות ".
פרספקטיבות לתת צוות עסקים קטנים "חכמים גדולים"
עסקים קטנים הגדלים עובדים צריכים לנהל את ספירת הראש וכיצד משתמשים במשאבים אלו. מכיוון שניתוח מעבר לערכים בסיסיים יכול להוביל בראש ייעודי למדידה, הספר מציע רעיונות כיצד לגדל את הארגון שלך לתוך הצורך במקום לבחור באופן אקראי משאב. הפרק "מסגור הבעיה" מראה כיצד לארגן אתגרים אנליטיים:
"ההחלטה להתקדם יכולה להיות מונעת על ידי תחושה או אינטואיציה. רמת הראיות בשלב זה נמוכה. כמובן, כל הנקודה של ניתוח איכותי היא בסופו של דבר ליישם כמה נתונים ולבדוק את תחושת. זה ההבדל בין הוגים אנליטיים ואחרים: הם בודקים את התחושות שלהם עם נתונים וניתוח. הדבר החשוב ביותר בשלב הבעייתיות הוא הבנת הבעיה ולמה זה חשוב ".
המחברים חושפים שלבים ומדרגות על איך להעריך ולהציג מידע, כל עם תזכורות פשוטות כגון:
"מאז אנליטית אנשים נוח עם מונחים טכניים … הם לעתים קרובות להניח הקהל שלהם יהיה גם. אבל זו טעות טרגית ".
נוח, את הקטע "פתרון הבעיה" כדלקמן עם הרעיונות האפשריים ביותר עבור עסקים קטנים. בתוך קטע זה ואחרים, כיף ההיבטים בשפע כדי לשמור על נקודות ניתוח מעניין. יש סיפור היסטורי על עבודתה של פירנצה נייטינגייל עם שיעורי התמותה שקושרים להדמיה של נתונים. אהבתי את "משוואת פידו", גרסה מהנה להסביר מה המודל הוא וצריך לעשות. הרעיון הדמיוני בא ממש לפני הצידה על הקצאת משתנים בתוך מודל:
"כמו בתהליך בחירת המשתנים, אפילו דברים סובייקטיביים למדי ניתן למדוד באופן שיטתי …" לא משנה מה הנתונים יש לך, תמיד יש את האפשרות לקבל נתונים נוספים, או נתונים שונים ממה יש לך בתחילה מועסקים לחשוב על הבעיה שלך. "
המחברים "לקחת על מודלים, משתנים נתונים להדמיה, עושה את הספר בחירה מצוינת לקרוא לפני נושאים אנליטיים ספציפיים אחרים. אתה יכול לקרוא את זה לפני להרים חזוי Analytics ו נתונים גדולים ללא שפת תכנות פרטים שנבדקו בספרים כמו יאהו .
אם אתה מוצא את עצמך הולך לקרב על סמך נתונים מבוססי החלטות, תמצא מעקב אחר Quants כמו נשק מתאים כדי לנצח את היום.
4 תגובות ▼
