חוקרים מבית הספר לעסקים עשו טעות בסיסית במאמציהם להבין את היזמות. הם הניחו באופן שגוי כי רוב התוצאות של עניין בעולם האתחול מופצים בדרך כלל כאשר הם בדרך כלל לעקוב אחר הפצת חוק כוח, כריס קרופורד ועמיתיו למצוא במאמר חדש של Journal of Business Venturing.
מדענים חברתיים מניחים בדרך כלל כי התופעות שהם מבקשים להסביר עוקבים אחר התפלגות נורמלית. זה עובד די טוב להסביר הרבה דברים בעולם הזה, כמו גובה של גברים מבוגרים או מחירי מכולת, אבל הם עובדים די גרוע להסביר את הביצועים של סטארט-אפים.
$config[code] not foundקרופורד ואחרים, כמו ג'רי נוימן מדווחים כי אינדיקטורים מרכזיים לביצועים של חברות חדשות - כולל הכנסות וצמיחה בתעסוקה, הערכות שווי של חברות וחזרי מלאך והון סיכון - עם חלוקת כוח כוח, כמה מקרים קיצוניים להסביר כמעט את כל התוצאות, אם מה שאתה מודד הוא חלק קטן של Y-Combinator של מחזירה שמקורם ההשקעה Airbnb, מקור הרווחים בקרן האחרונה של סקויה קפיטל או את מקומות העבודה נוצר על ידי התעשייה האמריקנית.
קרופורד ועמיתיו מציגים טענה נועזת בתמצית העיתון שלהם. לדבריהם, "התוצאות שלנו קוראות לפיתוח תיאוריה חדשה כדי להסביר ולחזות את המנגנונים שמייצרים את ההפצות האלה ואת החריגים שבהם."
כדי להבין מדוע הם צודקים, תן לי להדגיש שלוש השלכות של הממצאים שלהם:
• ההנחה הסטטיסטית של הרוב המכריע של מחקרי היזמות שנערכו היום היא שגוי, מה שהופך את הממצאים שלהם לחשודים. קחו למשל את הקו הזה מתוך מאמר מחקרי של יוהן ויקלונד מאוניברסיטת סירקיוז ודיקן שפרד מהאוניברסיטה ההודית שכותבים (2011: 927) "בכל מדגם של חברות ניתן להניח באופן סביר שהביצועים ישתנו בדרך כלל סביב ממוצע. "
ההנחה של התפלגות ביצועי המשרד מובילה חוקרים כמו Wiklund ו Shepherd להשתמש בסטטיסטיקה סטטיסטיים המבוססים על התפלגות נורמלית. אבל קרופורד ועמיתיו מראים כי הנתונים על הביצועים של חברת סטארט-אפ אינם מופצים בדרך כלל, אלא בעקבות הפצת חוק כוח. כמו הדמות שאני לווה מן הנייר שלהם מראה, הפצות נורמלי והפצות חוק כוח הם בעלי חיים שונים מאוד. בהנחה כי הנתונים הבאים דפוס אחד כאשר זה באמת אחרי אחר פירושו מתכוון לנתח סטטיסטי שלך יהיה בסדר.
• חששות של קובעי המדיניות בנוגע לפרטיות של אנשים מקשים מאוד על החוקרים להשתמש במידע ממשלתי במדויק כדי להסביר את היזמות. רוב מסדי הנתונים הממשלתיים, כמו אלה המסופקים על ידי הלשכה לסטטיסטיקה או הפדרל ריזרב, באופן שגרתי "קוד העליון" - או להסיר את הביצועים הגבוהים ביותר - בגרסאות ציבוריות של ערכות הנתונים שלהם כדי למנוע ממשתמשים לזהות את משתתפי המחקר. זה מאמץ מאוד כדי להגן על הפרטיות מערערת מדידה מדויקת של היזמות כאשר המשתנים מפתח החוקרים צופים בעקבות הפצה חוק כוח. החלקים החשובים ביותר של מידע במסד הנתונים הם מספרים מאוד מוסתרים מניתוח.
צילום הפעלה באמצעות Shutterstock
תגובה ▼
