אחת הכנסיות האהובות עלי השנה היא Oracle Openworld של השבוע, בעיקר משום שאורקל היא חברה שמתחרה במגוון קטגוריות של יישומים עסקיים. ויש להם יישומים עבור סוף גבוה יותר של שטח SMB. לרוע המזל לא הייתי מסוגל להשתתף השנה, אבל בר מזל מאוד לדבר עם סוהאס Uliyar, סמנכ"ל של אורקל של Bots, AI ו- Mobile אסטרטגיה.
טכנולוגיות ממשק שיחה
עם בינה מלאכותית, הרובוטים והתקנים הראשונים של הקול להיות שלושה נושאים החמים ביותר היום, שמחתי Suhas לקח קצת זמן כדי לשתף את מחשבותיו על איך המעורבות הלקוח להיות מעוצב בזמן אמת על ידי טכנולוגיות אלה. להלן תמליל ערוך של השיחה שלנו. כדי לשמוע את הראיון המלא, לחץ על השחקן המוטבע להלן.
$config[code] not found* * * * *
סוהאס אוליאר: אני כבר בתעשייה הניידת עבור 21 השנים האחרונות וכל שנה אחת הייתה שנה מעניינת ומעניינת. Mobile ממשיכה להשתנות בכל שנה, אבל אני כבר עם אורקל עכשיו במשך ארבע שנים. לפני אורקל, הייתי סמנכ"ל בכיר ב- SAP עבור האינטרנט שלהם דברים לפני כן, הייתי עם פתרונות מוטורולה כמו ארכיטקט פתרונות ראשי עבור יישומים ארגוניים.
אז אני כבר בתעשייה במשך 20 פלוס שנים, וזה היה ממש מרגש הזמן בעשור האחרון פלוס. מסתכל על האבולוציה של ניידים ועכשיו בוטים טק שיחה AI.
מגמות עסקיות קטנות: היתה לי שיחה קצת לפני יותר משנה עם CTO ומייסד של Hubspot. הוא אמר משהו שבאמת הקסים אותי. הוא חשב הבוטים וממשקי השיחה עשויים להיות הטכנולוגיה החשובה ביותר בשני העשורים האחרונים. מאז היית בסביבה והיה מעורב בזה, זה כל כך חשוב? האם מה שאנחנו רואים עם הרובוטים והתקנים הקוליים הראשונים … האם זה ברמה של חשיבות בראש שלך?
סוהאס אוליאר: בהחלט, ברנט. אני מתאר את זה כמו הבא הקרובה של הדפדפן. למעשה, chatbots ו- AI הולכים לעשות את כל היישומים שלנו, ואת האופן שבו אנו אינטראקציה עם נתונים, מה דפדפנים עשה ללקוחות או יישומים אם אתה יכול לזכור את השינוי הזה.
זה הולך להיות הבא, הייתי אומר, בעשור הבא הוא על כל שיחה AI- גישה ראשונה כי הוא הרבה יותר גבוה ממה שראינו מן הגישה הראשונה ניידים.
מגמות עסקים קטנים: אז אנחנו שומעים הרבה דיבורים על AI ובצדק. יש כל כך הרבה באזור. אבל איזו השפעה יש ממשקי שיחה על AI?
סוהאס אוליאר: אז AI הוא נושא רחב, ברנט. אני חושב שיש כמה טעמים של AI, ואת הדרך שבה אנו נוטים לקטלג AI הוא זה חמישה דליים. ראשית, זה הכל על למידה מכונה, טכנולוגיות למידה עמוקה. אחת, הבנה שפה טבעית הוא קריטי וחיוני להצלחה של chatbots.
הקטגוריות האחרות חשובות באותה מידה. הבא הוא דיאלוג והקשר. השלישי הוא שירותי ידע. הרביעי הוא נתונים ותובנה. אחד חסר לי … שירותים קוגניטיביים סביב דיבור הכרה בתמונות, וכן הלאה וכן הלאה.
עכשיו, למה היא הבנה שפה טבעית מאוד חשוב? מה שבאמת מוביל את אימוץ המומנטום העצום הזה אנו רואים בממשק השיחות. עובדה היא שאנחנו יכולים לשוחח בשפה הכי טבעית לנו ולזאת שאנחנו הכי נוחים בה. וכשאתה מסתכל על דברים כמו פייסבוק מסנג'ר או ריצ'ווט, ווטסאפ, טלגרם, סקייפ - כל אלה מבוססים על צ'אט הודעות. ההיבט האחר לתקשורת הוא שאנו מצפים לקבל תגובה מיידית בזמן אמת מן הצד השני. היום, הרבה זה היה אנושי לאדם, אבל שני ההיבטים של שיחה טבעית מקבל תגובות מיידיות עשה את הערוץ אטרקטיבי מאוד לעומת שימוש בדוא"ל או כל ערוץ תקשורת אחר שבו הוא "אש לשכוח" ולהמתין אם אדם אחר מגיב או לא.
על מנת זה בקנה מידה עבור הארגון ולהיות מסוגל להשתמש chatbots כדי לאפשר באמת את זה אימוץ, אתה צריך משהו, תוכנית מחשב כלומר, chatbot לטפל בקנה מידה זה. וכדי להתמודד עם זה קנה המידה פירושו להיות מסוגל לעבד את השפה הטבעית כי הוא מגיע מתוך משתמש הקצה ולהיות מסוגל לחלץ מכן מידע רלוונטי מאותה תקשורת, ולאחר מכן לשלב את כל מערכות להקליט ולהיות מסוגל לקבל מידע בחזרה. בין אם זה, למשל, מוסד פיננסי שבו אתה מנסה לבדוק את יתרת החשבונות שלך או חברת התעופה שלך, שם אתה לומד אם יש מושב המעבר זמין לך להזמין, וכו ', וכו'
כדי להקל על זה, הבנה טבעית שפה, למידה עמוקה, אלגוריתמים למידה מכונה הם קריטיים מאוד אם זה מבוסס רשת עצבית או מבוסס ספקטרום. אז, ללא AI, ובעיקר, הבנה טבעית שפה, chatbots, לדעתי, אפילו לא להמריא. זה מספר אחת.
ההיבט השני הוא מה שהזכרתי בתור דיאלוג והקשר. איזו היא היכולת האלוהית שיחה עם משתמש הקצה. אתה רוצה לוודא כי הרובוט הוא לא אנושי, אבל, באותו זמן, אתה רוצה לנהל שיחה הגון עם משתמש הקצה. וכולנו יודעים, כבני אדם, אנחנו לא חושבים די ליניארית. אנחנו נוטים ללכת על משיקים שונים על בסיס שאלות מסוימות.
לדוגמה, נניח שאני מחפש להעביר כסף מחשבון אחד למשנהו או שאני רוצה לשלם, לשלוח כסף למישהו. אני אומר, "שלח כסף לאמא", למשל. והבוט מגיב: "כן, זה נהדר. באיזה חשבון אתה רוצה להעביר כסף? "ואני אומרת, "בוחנת את החשבון." וזה אומר, "כמה אתה רוצה לשלוח לאמא?" ופתאום אני מבין שאני לא בטוח שיש לי מספיק כסף בבדיקה שלי חשבון. אני רק שואל את הבוט שאלה שהיא, "מה האיזון שלי?". ואני לא רוצה לתת שום הקשר אחר מאשר להגיד "מה האיזון שלי?" והבוט צריך להיות חכם, ומעצב ההקשר הדיבורי צריך להיות חכם מספיק כדי לזהות שאתה מעביר את ההקשר עכשיו, מחדש הולך בדרך אחרת לשאול על יתרות, אולי מעקב שאלות יכול להיות סביב, מה הן עסקאות, מה הם פיקדונות או המחאות כי יש לנקות. ואז אתה יכול לחזור לעסקה המקורית שהיתה לך. אז זה מה שאני מתכוון להיות לא ליניארי.
גם הדיאלוג וההקשר, מנקודת מבט של מכונה-למידה, צריכים להיות חכמים מספיק כדי להבין זאת, ולעבוד בשיתוף עם ההבנה בשפה הטבעית שלכם כדי שתוכלו לעבד את זה.
הערה אחת אחרונה אני אעשה על זה - הזכרתי את המילה 'מיצוי'. כאשר אני, כמשתמש הקצה, לקבל מידע כמו מה היו האחרונים שלי חמישה פיקדונות בחשבון שלי בודק, הלמידה מכונה צריך להיות חכם מספיק כדי להבין את "חמש האחרון", ואני לא צריך לצטט את כל זה. אלגוריתם הלמידה של מכונה הוא חכם מספיק כדי לחלץ את כל המידע, לחלץ את המידע כמו החשבון שלי בודק, יודע מי אני, מה אני מבקש, ולבנות את שכבת האינטגרציה ללכת לקבל את כל המידע מן הקצה האחורי.
אז, תשובה ארוכה, אבל AI הוא קריטי לחלוטין להצלחה chatbots.
מגמות עסקיות קטנות: נהדר, ויש כבר כל כך הרבה צלילה והחברות הן באמת מתחיל ממשקים שיחה שלהם, מסתכל chatbots ומסתכלת איך אתה יכול להשתלב דברים כמו פייסבוק Messenger כי זה המקום שבו כל האנשים נמצאים שם שבו הרבה שיחות מתרחשות.
אבל איפה אתה רואה את הקול הראשון התקנים מתחילים להיכנס? האם זה משהו שהוא באמת רחוק מדי עבור הרבה חברות לדאוג או שזה מגיע מהר יותר מכמה אנשים חושבים שזה?
סוהאס אוליאר: הייתי אומר שזה מגיע מהר יותר … אתה רואה מ Alexa, אבל אני לא בטוח אם יש לך הרים את דף הבית של Google עכשיו יש את היכולת לקבל אימות משתמש רב על הקול. אז, למשל, אם הבת שלי אומרת, "התקשר לאמא", זה יתקשר לאשתי, בניגוד לאמא שלי. ואם הייתי אומר, "התקשר לאמא", הוא היה אומר, "אין לך אמא".
אז אני חושב שהתחכום כבר קיים, ויש הרבה תכונות אבטחה ארגוניות שמתווספות אליו, אז הייתי אומר שהקול מגיע מהר.
$config[code] not foundאבל לפני שאנחנו נכנסים אלה, מה שאני מכנה, VPAs כמו Alexa או אמזון דוט הד, Google דף הבית, אפל פוד. ברנט, הקול הראשון כבר שם דרך סירי, וקורטנה ו- Google Voice. מה הייתי אומר הוא, במיוחד בעולם הארגון, במיוחד ב- CRM שירות וכן הלאה וכן הלאה, הרבה לקוחות רוצים להיות מסוגלים להרחיב את היישום הקיים הקיים שלהם או ממשק האינטרנט הקיים שלהם כדי לכלול את זה קול.
כך למשל, אם אתה משתמש ב- Internet Explorer או ב- Chrome או בדפדפן המועדף עליך, תוכל להרחיב אותו ב- MacBook או בהתקני Surface שלך ולהיות מסוגל להשתמש ב- Siri או ב- Cortana לממשק עם ה- chatbot. אני לא חושב שאתה צריך לחכות עד שכולם מחבק את אמזון נקודה, אקו, Google הבית. ראינו את זה בשנה האחרונה ובנוסף למכשירים ניידים שכבר ביצעו אינטראקציה עם סירי, קורטנה, Google Voice וכו 'וכך זה היה חלק מהאימוץ שלנו שקרה בשנה האחרונה. כאשר יש מכשירים ניידים עם אפליקציות לנייד, יש להם כעת תוספים ליישומי צ'אט באפליקציה לנייד או בתוך הדפדפן עצמו. בתוך זה עצמו, אתה יכול להשתמש באותם ערוצים קוליים.
אז אלה כבר מאומץ, ואנחנו רואים אימוץ טבעי מאוד של ערוצי הקול, כי אנשים, שוב, כמו לשוחח ולהשתמש בקול. הדבר היחיד, אני אומר, מעכב את הצמיחה או האימוץ של התקנים כמו דוט אקו, Google Home בארגון הוא שכבת האבטחה של זה, שלדעתי מתקבלת במהירות רבה. היום אתה יכול להשתמש Alexa, למשל, עבור בנק הביתה או שילוב עם הבנק שלך, וזה כנראה הדבר הבטוח ביותר כי כל מודאגים. אז, אני רואה את זה התקדמות מהירה מאוד מהר מאוד נוכל לראות את זה ברמה.
עכשיו, הדבר היחיד שמפסיק את הקול להיות מאומץ, באופן כללי, הוא הפרטיות, לא בהכרח לעשות את האימות, אישור של זה, אבל מה אנשים יכולים להקשיב. אז, בהחלט, אתה לא הולך ללכת לבית שלך עם חבורה של אורחים ולשאול את הבוט שלך, Alexa או Google Home, מה היתרה שלך. אתה רוצה לעשות את זה בפרטיות. הבעיה עם זה אם אתה בסביבה ציבורית, לא משנה היכן אתה נמצא, את התגובה בחזרה בקול יכול להישמע על ידי רוב האנשים. אז אני חושב שזה פשוט מגיע להשתמש במקרה את סביבות איפה אתה.
לכן אחד התחומים שבהם התמקדנו מאוד הוא איסוף תובנות לאימוץ הערוצים הללו. זה לא פשוט כמו לומר, "אנשים לא רוצים להשתמש בקול לעומת צ 'אט לעומת זה." זה גם להיות מסוגל להבין מה הם מקרים שימוש ספציפי שבו ערוצים מסוימים טובים יותר מאחרים. האם יש סביבות מסוימות, האם יש זמנים מסוימים שבהם ערוצים אלה נמצאים בשימוש או לאמץ יותר מאשר ערוצים אחרים?
מגמות עסקיות קטנות: אחד האנשים באמזון אמר, "עכשיו זה הזמן להתחיל בעיצוב חוויות לאוזן". האם בסיס הלקוחות שלך צריך morph הדרך שבה הם עושים באופן מסורתי דברים כדי לנצל את מלוא היתרונות של אספקת חוויות כי הלקוחות מתחילים לצפות עם ממשקים אלה? מה הם חלק מן האתגרים הגדולים ביותר בפני חברות כאשר מחפשים ליישם אסטרטגיות אלה?
סוהאס אוליארברנט, לגמרי. לפני כעשור, סוכנויות דיגיטליות היו כל להפוך את עצמם כדי ליצור חוויות האפליקציה הנייד נחמד. אם שאלת אותי את השאלה הזאת לפני 14 שנה, הייתי אומר: "כן, ארגונים צריכים להסתכל באמת על הבאת מעצבים, מעצבי UI / UX לאפליקציות שלך לנייד". ועכשיו אנחנו נמצאים באותו שלב בדיוק עשור מאוחר יותר עבור מעצב שיחה. ואנחנו מתחילים לראות חברות מסוימות להביא אנשים או להתחיל עם יכולות מחקר. ב- Oracle, יש לנו צוות מעצב שיחה המסייע ללקוחות שלנו להבין באמת איך אתה הכי טוב להגדיר את זה אז זה מספק את חוויית מענג למשתמש הקצה.
אז הסיכונים למעשה הם בדיוק במצב זה, אשר יש את העיצוב הנכון יש את החוויות הנכונות. וגם להבין את הערוץ. לדוגמה, אם אתה מעצב עבור פייסבוק Messenger, ערוץ ויזואלי יותר הוא קצת יותר קל לטפל, כך שכאשר אתה שולח מידע בחזרה ולשלוח תמונות או קטעי וידאו בחזרה, קל יותר לצרוך מסנג 'ר, קו, סקייפ, וכו' אבל אתה לא הולך לראות את זה Alexa או דף הבית של Google או סוגים אחרים של ערוצים. ולכן אתה צריך באמת להבין אילו ערוצים הלקוחות שלך באים ויש להם את העיצוב הנכון.
מגמות עסקיות קטנות: אם נתבונן בעוד שנה או שתיים מהיום, לאן נהיה עם ממשק שיחה? איפה אנחנו הולכים להיות עם הממשקים הקול הראשון, אתה חושב?
סוהאס אוליאר: אני מאמין שאנחנו הולכים לראות התכנסות של טכנולוגיות immersive וממשקים שיחה.אז דברים כמו מציאות מוגברת, מציאות מדומה … אחד האתגרים של המציאות הווירטואלית כיום הוא כי סוג של התקנים להגביל את מה שאתה יכול ולא יכול לעשות. אבל אני רואה את זה נפתח. Google משקפיים היה ניסוי, אשר הראה כי זה יכול לעבוד - זה צריך קצת עבודה. אבל, לדמיין את היום שבו אתה לא בהכרח צריך להסתכל על המשתנים שלך המכשיר הנייד עצמם הם מובילים שיחה. אז עכשיו, אתה יכול להיות מאוד - במצב טבעי מאוד - להיות מסוגל להסתכל על העולם באופן תלת ממדי ולהיות מסוגלים להבחין במידע שאתה צריך באמצעות ממשקי שיחה.
$config[code] not foundיש הרבה מעבר לזה. רק בעולם של AI, למשל, זיהוי תמונה, ניתוח סנטימנט, Q ו- A ניתוח. יש לנו גרפים של ידע, כך שאני מסוגל … CRM, למשל, דמיינו את הנתונים שאיש המכירות שואל את מסד הנתונים של CRM, "היי, זה רבעון חדש. אמור לי את 10 הזדמנויות המכירה שעוזרות לי לבצע את המכסה שלי ". והגב העורפי, הבוט ומנוע ה- AI לא רק לוקחים את הפניות שיש להם, אלא הם גם יכולים להתחתן עם מידע ממקורות אחרים, בין אם זה LinkedIn או רויטרס או דברים אחרים מחשבת את הנטייה של הלקוח לקנות את המוצר שלך מדגיש כי לך מבוסס על השאלה ששאלת. ומידע זה יכול להישלח אליך בכל דרך שתרצה. המכשירים עשויים להיות כמו, למשל, HoloLens כי מיקרוסופט עובדת על. אז הייתי אומר שאנחנו נכנסים בשנים הקרובות שבו התקנים הולכים לקחת צורה מעניינת מאוד באמצעות 3D מציאות מדומה, אבל האינטראקציה עם זה הכל הולך להיות מבוסס קול.
זהו חלק מסדרת "ראיון אחד על אחד" עם מנהיגי מחשבה. התמליל נערך לפרסום. אם זה ראיון אודיו או וידאו, לחץ על השחקן מוטבע לעיל, או להירשם באמצעות iTunes או דרך Stitcher.
