כאשר רבים חושבים על בינה מלאכותית (AI) היום זה בדרך כלל מתמקדת סביב הדוגמאות לתפוס את הכותרת של זה מטפל בסוגי העתיד עתידני ואתגרים. ומכיוון העדשה התקשורת מתמקדת באותם מקרים "המושכים את העין", עסקים קטנים רבים לא מרגישים כמו AI הוא באמת משהו שהם היו נהנים. אבל, על פי ג 'ון לי, מייסד ומנכ"ל של פלטפורמת CRM ProsperWorks, AI יכול לסייע לעסקים מכל הגדלים לעשות טוב יותר, החלטות במועד יותר שיכולים לעזור ליצור תוצאות מוצלחות יותר.
$config[code] not foundשיפור איכות הנתונים של CRM משפר את AI ו- Analytics
לי מניות איך אוטומציה של תהליך הזנת נתונים לא רק משחררת אנשי מכירות מן הצורך להיכנס ולשמור על קשר רשומות החשבון, אלא גם מספק Apps CRM עם הנתונים שהוא צריך כדי להאכיל AI לחשוף תובנות חשובות בניית יחסים. להלן תמליל ערוך של השיחה שלנו. כדי לראות את הראיון המלא צפה בסרטון המשובץ או לחץ על נגן SoundCloud.
* * * * *
ג 'ון לי: אני כבר קריירה היזם מאז 2005. התחיל את החברה הראשונה שלי, שיווק אוטומציה עסקי התוכנה. אני bootstrapped אותו ל 47 מיליון דולר בהכנסות ולאחר מכן מכר אותו קונסורציום הון פרטי מגולגל של רשתות פרסום שונות. אחר כך פתחתי חברת תוכנה שבנתה משחקי וידאו ותוכנה לבדיקת AV. ואז מכרנו את החברה Zynga. ואז בעצם לקח הפסקה ארוכה באמת חקרתי את המשמעות שלי לחיים והבנתי שזה לשרת. הרגשתי שהדרך הטובה ביותר לעשות זאת היא לעזור לעמית שלי, שהוא יזמים אחרים, עסקים אחרים שצומחים במהירות.
כל עסק נאבק עם בניית מערכות יחסים גדולות ובסופו של דבר לייצר רווחים אלה יחסים. לכן התמקדנו במרחב ה- CRM, אבל עשינו זאת, והצבנו את עצמנו בצורה שונה על ידי התמקדות ב- G-Suite, הידועה בשם Google Apps. אז פרוספורקס הוא מספר אחד CRM עבור Google Apps ואנחנו לפתור את הבעיה הגדולה ביותר ב- CRM היום, וזה שיש הרבה נתונים מלוכלכים. זה למעשה נתונים מלוכלכים שגורמים ליותר מ 47% של CRM להיכשל על פי פורסטר.
אנו מבצעים הזנת נתונים. אף אחד לא אוהב להזין נתונים. זה בזבוז זמן עצום. אנו מעריכים כי נציגי המכירות מבלים כמעט יום אחד מתוך השבוע כולו הזנת מידע. ומאיזו סיבה? כך של CRM אני חושב היסטורית יש בעיקר התמקד בנתונים מבט לאחור. זה מנגנון ביקורת עבור ניהול כדי לוודא כי הצוות הוא עובד בסופו של דבר, נכון? המציאות היא שאתה רוצה את הצוות שלך עובד, אתה לא רוצה שהם ממלאים את הנתונים. זה באמת המקום שבו אנחנו באים ואנחנו באמת לפתור את הבעיה.
על-ידי פתרון בעיית הזנת נתונים זו, בעיית ניקיון הנתונים, אנו מסוגלים למעשה להבין את המהפכה של CRM, שהיא כבר לא רק כלי מבט לאחור כדי לראות מה קרה בהיסטוריה, אבל למעשה יכול להודיע על מה שאתה צריך לעשות בעתיד. באמצעות אלגוריתמים כדי לפרש באופן בסיסי מה היה מוצלח ומה היה מתואם עם הצלחה, סיבתיות מאומת, ולאחר מכן להמשיך לבדוק את זה, אנחנו יכולים למעשה להמליץ ללקוחות מה הם צריכים לעשות. ובסופו של דבר להפוך את זה עבור הלקוחות שלנו.
מגמות עסקיות קטנות: תן לי את ההבחנה או את ההגדרה של נתונים מלוכלכים ואיך זה בהשוואה לתאריך חלקי או לא מעודכן נתונים?
ג 'ון לי: בדרך כלל זה נתונים לא שלם הוא מספר אחד בעיה, נכון? יש לך פגישה, יש לך סדרה של פגישות, אתה תופס למעלה, אתה שוכח לעדכן את CRM בסוף השבוע. אתה לא זוכר משהו אז אתה בעצם לא להזין את המידע או אם אתה עושה, זה לא מדויק. דבר נוסף הוא שאתה משלם reps שלך ואתה משלם מנהלי היחסים שלך שבו אתה עצמך כמנהל מערכת היחסים הנכס היקר ביותר שלך הוא הזמן שלך. וכך הרבה פעמים אתה פשוט להזין משהו בתוך CRM רק כדי להיות מסוגל לנסות יש היגיינה טובה באמת אבל המציאות היא דבר קשה לעשות. זה דורש הרבה משמעת. אבל למה אתה צריך אפילו לעשות את זה?
אנחנו חיים היום בענן. כל היישומים שבהם אנו משתמשים כדי לתקשר עם לקוחות קיימים בענן. אנחנו יכולים למשוך את זה כך שהנתונים שלך רלוונטיים, זה מקיף, זה טרי, ואתה יכול לבטוח בו. וזה הדבר מספר אחד, אתה יכול לסמוך על הנתונים שלך? אם אתה יכול לסמוך על הנתונים שלך אתה יכול לקבל החלטות מונעות נתונים לגבי איך אתה מתחיל לייעל את תהליך המכירה שלך? מי הם חזרות הביצועים הטובים ביותר שלך כי חזרות אחרות שלך יכול ללמוד? למה אתה מפסיד לקוחות? למה אתה מנצח לקוחות? מענה אלה שאלות אסטרטגיות מפתח, הם חשובים עבור כל בעל עסק, עבור כל מנהיג פונקציונלי כי הם צריכים תשובות.
מגמות עסקיות קטנות: לדבר על ההשפעה של נתונים טובים, נקיים על AI וכיצד זה יכול לייעל את היתרונות שהחברות לקבל?
ג 'ון לי: זה נכון. אלגוריתם הוא רק טוב כמו הנתונים שאתה שם את זה. אם יש לך נתונים חסרים, האלגוריתם לא יכול באמת לפרש את זה או שגיאה נכונה עבור זה. ולכן אתה צריך לא רק נתונים נקיים אבל אתה צריך הרבה נתונים. אם אין לך אותם אז אתה גם אין לך תשובה או שיש לך תשובה כי הוא לא קובע. להקות השגיאה שלך בעצם לחצות זה את זה ואתה לא יכול לקבל החלטה. אני חושב ש- AI עומד לחולל מהפכה מלאה ב- CRM ופשוט ניהול מערכת יחסים כללית, משום שהוא יוכל לזהות את כל הדברים הספציפיים המתרחשים, למצוא את המתאמים האלה להצלחה, לאמת את הסיבתיות, לבחון מחדש, ואז בסופו של דבר לעזור להודיע מה ההחלטה הבאה. להיות מסוגל לזהות דפוסים בנתונים שבני אדם אחרת לא יכולים לראות, נכון? כדי להיות מסוגל להודיע. כיצד ניתן לייעל את התהליך העסקי שלך טוב יותר? איך אתה יכול לעשות טוב יותר על השיחה הבאה? מה הם הדברים המרכזיים אמר בשיחה כי באמת משוכנע הקונה להתקדם עם הפתרון שלך.
אנחנו חיים בעולם מדהים היום שבו אתה יכול לתמלל את כל השיחה. אתה יכול לנתח את זה נגד שיחות אחרות, דפוס להתאים אותו, ולהיות מסוגלים להבין מה הם משפטי המפתח. אלה דברים שאנשים עושים את זה באמת מרגש וזה באמת עוזר לקדם את מה שאני מכנה את כלכליות פרודוקטיביות מוגברת. וזה שהוא מתמקד באמת עוזר לבני האדם לבנות מערכות יחסים טובות יותר. ודרך יחסים טובים יותר אתה מקבל תוצאות טובות יותר הן עבור הלקוח שלך עבור החברה שלך.
מגמות עסקיות קטנות: וכיצד לנקות נתונים, נתונים מלאים, נתונים בזמן, איך זה להשפיע על היכולת לקבל את הזכות גוש בזמן הנכון, כאשר אתה באמת יכול לעשות משהו עם זה?
ג 'ון לי: דוגמה תהיה לך להיכנס לפגישה, ProsperWorks יודע שיש לך אירוע זה בלוח השנה. זה נזכר באופן אוטומטי את כל הודעות הדואר האלקטרוני, כל שיחות הטלפון, זה transcribed את הקול, יש לו את כל הכרטיסים שירות לקוחות, זה נכנס המידע שלי מחוץ לאינטרנט על האינטרס של אדם זה. זה צץ כי הוא יודע, היי הגיע הזמן לפגישה ואתה פשוט נכנס לתוך הבניין. וזה יכול לספק לך את כל התיק כך לדבר על מה שקורה. ואז זה גורם לך להיכנס לפגישה לדעת בדיוק מה האתגרים של הלקוח הם, איפה אתה האחרון נותר, מה המטרה הבאה שלך, וכן הלאה.
זהו חלק מסדרת "ראיון אחד על אחד" עם מנהיגי מחשבה. התמליל נערך לפרסום. אם זה ראיון אודיו או וידאו, לחץ על השחקן מוטבע לעיל, או להירשם באמצעות iTunes או דרך Stitcher.
