חזוי Analytics וכוחה של חיזוי

תוכן עניינים:

Anonim

"ידעתי שתגידי את זה." - סילבסטר סטאלון כשופט דרד

זה אולי היה ביטוי של Stallone לתפוס בסרט השופט דרד, אבל בימים אלה CMO (מנהל שיווק ראשי) או אפילו אסטרטג השיווק שלך יכול בקלות לומר את הביטוי גם כן.

$config[code] not found

בימים אלה פתרונות אנליטיים הם לשבור נתונים נוספים ממקורות רבים, יצירת מכירות מדויקות יותר מודלים מבצעיים. עסקים לומדים להתחרות באמצעות חדשנות, אבל איך אפשר לדגם את נפח הניתוח והמושגים המוצגים?

ניתוח חזוי: כוח לחזות מי ילחץ, קנה, שקר, או למות על ידי אריק סיגל, דוקטורט משמש קריאה ברורה למנהלי עסקים כדי להבין את האפשרויות ואת המיתוסים.

סיגל הוא יו"ר המייסדים של World Predictive Analytics World ונשיא Prediction Impact, חברת שירותי ניתוח.

הייתי ממש מתרגשת כשחציתי את הספר. כמה ספרי אנליזה חדשים מתפרסמים השנה, אז שאלתי את ויילי עבור עותק ביקורת.

לשבור את היסודות - איך הנתונים מתייחסת ללקוחות שלך

המילה "analytics" פירושה "להישבר" ביוונית.

סוג זה של התמוטטות בניתוח אנליטי מנבא פירושו התאמת נתונים כדי לגלות הזדמנויות חדשות עם המשאבים הנתונים. יכולת חדשה זו היא גם פירוק המחלקה "ממגורות" בארגונים, ההעדפות שלנו בהתנהגות שלנו, ולפעמים, אמצעי הפרטיות שלנו.

סיגל מציין איך אנשים יכולים להתעלם מכל יכולת ההזדמנויות של ההזדמנות:

"רוב האנשים לא יכלו להתעניין פחות בנתונים. זה יכול להיראות כמו דברים יבשים, משעממים *** אל תלך שולל. האמת היא כי הנתונים מגלם אוסף יקר של ניסיון שממנו ללמוד. כל הליך רפואי, יישום אשראי, פוסט פייסבוק, המלצות סרט, מעשה הונאה, דואר אלקטרוני ספאמי ורכישה מכל סוג שהוא - כל תוצאה חיובית או שלילית, כל שיחה מוצלחת או נכשלת המכירות, כל אירוע, אירוע או עסקה - מקודד כנתונים ואת מחסן. זו תוסיף לגדול על ידי מוערך 2.5 quintillion בתים ליום … "

סיגל משתמש בשבעה פרקים כדי להראות כיצד אנו מגבירים את ההבנה שלנו - ואת אי ההבנה שלנו - של העולם באמצעות נתונים. Hewlett-Packard משתמשת בניתוח כדי לחזות אם אתה שוקל לעזוב את העבודה שלך - בעל ערך בהתחשב בכך שחיפוש עובד חדש יכול לעלות יותר משימור. ניסוי קורלציה מעניין נוסף הוא "מדד החרדה", המתאם בין ההמלצות לבלוגים נגד הביצועים של S & P 500.

$config[code] not found

תצפיות מתואמות מהוות בשפע - בין התענוגות המדיניים המעשיים, הצמחונים מפספסים פחות טיסות ("לקוחות תעופה שמזמינים מראש ארוחה צמחונית צפויים יותר לטיסה … הידיעה על ארוחה אישית או מיוחדת הממתינה ללקוח מספקת תמריץ או יצירת תחושת מחויבות "). דיונים אלה יכולים למסגר אישיות; סוגי הלקוחות הקיימים:

"מעצם עיצובו, הרשות הפלסטינית (Predictive Analytics) מטפחת את הסבלנות. מודלים חזוייים עורכים ניתוח רחב, חוקר, בודקים מנבאים רבים ובכך חושפים ממצאים מפתיעים … ".

$config[code] not found

אתה יכול להגיד סיגל מעריץ את הנושא, אבל לא עם עיוורים או מכירות מזויפות לקורא. כשהוא אומר, "מחפשי נתונים רואים ערך וערך מרגש", אתה יודע שהוא באמת מתכוון לזה.

סיגל חולקת עוד תובנה אישית, לאחר ששימשה כ"סכל "במגזין חדשות של פוקס על היעד של הריון של לקוח. אם כבר מדברים על פרטיות, סיגל מקדיש בחוכמה פרק לנושא. הוא משתמש בו כדי להפריך מיתוס עם הטיה מינימלית, כגון הבחנה בין אנליזה מנבא נתונים כריית:

"הרשות הפלסטינית האנליזה החזויית כשלעצמה אינה פולשת לפרטיות - תהליך הליבה שלה הוא ההיפך מפלישה לפרטיות. למרות שזה נקרא לעתים כריית נתונים, הרשות הפלסטינית אינה "מתחקה למטה" כדי להציץ בנתונים של כל אדם. במקום זאת, הרשות למעשה "מגלגל" את דפוסי הלמידה שמתקיימים בדרך כלל בדרך של קריסה של מספר שיאים על פני ההמונים של רשומות הלקוחות ".

הבחנות אלה הן קריטיות בהבנת הסכנות עם תוכניות התאמה אישית. קריאת ספר זה תעזור למנהלים שחושבים שהדיגיטלי רק מתכוון להעיף את המתג.

עסקים קטנים וגדולים יכולים להשתמש בספר זה כדי לעזור מסגרת אילו קטעי נתונים הגיוני. לדוגמה, סיגל מסביר כיצד מכונת לימוד פועלת באמצעות תרשים החלטה - אם כי נעשה שימוש בספר כדי למסגר מודל מנבא ברמת הארגון, עסקים קטנים יכולים להשתמש ברעיון מסגור משלהם conundrums נתונים.

נקודות עיקריות נוספות כוללות את מודל החיזוי של סיכון הסיכון של המשכנתא של צ'ייס, השימוש בנתונים של יבמ עבור ווטסון בתערוכת המשחק ג'ופארדי ו -147 דגמים בתעשייה הצולבת של מודלים חזויים בשימוש כיום.

איך ספר זה השווה עם טקסטים אנליטית אחרים?

חשבו על ספר זה כתוסף של נתונים מבוססי שיווק ספציפי יותר מאשר של Davenport Google Analytics בעבודה (דוונפורט מספק הקדמה, אגב).

בספר יש הערות שיכולות להפוך נתונים משעשע, אם כי עם פחות ספין מאשר את הספר של Avinash Kaushik 2.0. בסופו של דבר זה מעולה פריימר לפיתוח כמה רעיונות על איך הנתונים יכולים לשפר את העסק.

זה עושה את הספר יותר actionable מאשר נתונים גדולים, למרות שאין דיונים עמוקים במסד הנתונים.

קבל ספר זה כדי להפוך מודלים טובים יותר עבור העסק שלך

ניתוח חזוי הוא מצוין, לא רק על מגמה של היום, אלא על הדרך בה הוא מתייחס לנושא שלו - כבוד ויוקרה, עם הספק המדעי הנכון.

הספר מכבד את העבודה של אנשי מקצוע בתחום הבינה העסקית, כמו תומס דבנפורט, אריק סטרן ואריק שטיגל. היא גם מכבדת מתרגלים אנליטיים או מנהלים המעוניינים להגדיל את היתרון התחרותי של העסק שלהם.

אני לא צריך נתונים כדי לדעת כי היתרון התחרותי הוא מה כל עסק מחפש.

3 תגובות ▼